ケーススタディ A — 小売業のサプライチェーン最適化
大手小売クライアントのサプライチェーン最適化プロジェクトは、現場データとサプライネットワーク解析を融合させ、在庫回転率の改善と温室効果ガス排出量の同時削減を目標に進められました。初期段階ではデータギャップの特定とサプライヤーの温室効果ガス排出推計を行い、次に輸配送ルート最適化や共同配送候補の導入、店舗在庫の最適化を段階的に実行しました。これにより短期的には在庫コストの10〜15%削減を達成し、中長期的には年間CO₂排出量を12%削減する見込みを確立しました。プロジェクトで重要だったのは、現場オペレーションの負荷を増やさない形でデジタル計測を導入し、KPI を現場と経営で共有するガバナンスを構築した点です。ステークホルダー合意を得た標準作業の定着と定期的なレビューにより、施策の継続性が確保されました。
ケーススタディ B — 製造業の省エネルギー投資と品質改善
製造業向けプロジェクトでは、省エネルギー設備導入とプロセス改善を組み合わせ、投資回収期間の短縮と製品品質の安定化を同時に目指しました。プロジェクトでは工場内のエネルギーフローを可視化し、ボトルネック工程を特定したうえで、段階的にモジュール単位で改善を実施しました。結果として、主要ラインでのエネルギー消費を平均15%削減し、同時に歩留まりが向上して生産コストが低下しました。財務的観点では、初期投資の回収を3〜4年と見積もり、成果連動のスキームを一部契約に組み込むことでクライアントのリスクを低減しました。重要な要素はデータに基づく意思決定と現場オペレーターの学習曲線を加速する研修プログラムの実施でした。
方法論と再現性
temaqor の事例は共通した方法論に基づきます。第一に現状分析とデータ整備を徹底し、主要なKPI を関係者で合意します。第二に小さな実験（パイロット）を早期に実行し、効果を確認してからスケールすることでリスクを抑えます。第三に組織内での知識移転と運用ルールの定着を重視し、プロジェクト終了後も自主的に改善サイクルを回せる体制に整えます。この方法論は業界横断で再現可能であり、顧客固有の条件を反映するためのモジュール化されたツールキットを用意しています。再現性を確保するために、データ仕様、報告テンプレート、改善スプリントの手順を標準化し、導入初期のガイドラインとして提供します。
インパクトの可視化と長期価値
当社は数値で示せる成果を重視します。プロジェクトごとに設定したKPI に基づき、CO₂ 排出量、エネルギー使用量、在庫回転率、CAPEX 回収期間、従業員の労働負荷変化などを定期的に測定します。これらの指標は単体の改善を示すだけでなく、長期的な事業価値（ブランド信頼、顧客ロイヤルティ、運用効率の継続性）へどのように結びつくかを説明可能にします。外部認証やサードパーティ評価が有効な場合は取得支援を行い、透明性と信頼性を高めます。定量的な可視化は投資判断や次の施策選定に不可欠であり、temaqor はそれを実務レベルで実現します。
定量例
- CO₂ 排出量: 平均 10〜15% 削減
- 在庫回転率: 10% 以上改善
- 平均投資回収期間: 3〜5 年